专业成绩：GPA 3.88/4 （专业前3%），2019年国家奖学金，2020年优秀研究生称号；

主修课程：机器学习、计算机视觉、深度学习、模式识别、数据结构与算法、高级编程技术、数据库原理等。

• 承担基于深度学习的图像识别算法的开发与优化工作，致力于提升算法于多个标准数据集之上的识别精准度。
• 参与规划并施行一套完备的图像处理流程，涵盖图像预处理环节、特征提取部分、模型训练流程以及结果评估工作。
• 协同团队，顺利地把图像识别技术运用到智能监控系统里，达成对特定目标的实时监测与追踪。
• 撰写技术文档以及算法评估报告，给项目管理与决策给予科学的支撑依据。

• 承担基于图像内容的广告投放系统的开发与优化工作，借助用户所上传的图片内容来匹配适宜的广告。
• 探究并施行对图像特征进行多维度分析的方式，切实提高了广告投放的相关性以及转化率。
• 和产品团队密切协作，依照市场反馈来调整算法参数，持续对产品功能进行迭代。
• 策划组织内部的技术分享会，增强团队的技术水准与协同开发的能力。

• 英语四级，听说读写能力良好，能流利的用英语进行日常交流，能快速浏览英文文档和书籍；
• 通过全国计算机二级考试，熟练运用office等常用的办公软件。

• 熟练运用Python、C++、Matlab等多种编程语言；
• 深入了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
• 熟悉OpenCV、PCL等计算机视觉相关库，精通Git、Docker等开发工具；
• 拥有出色的算法设计与优化技巧，具备强大的数据分析和问题解决能力；

我是一位对计算机视觉与图像识别满怀热忱的算法工程师，具备深厚的理论根基以及充裕的实战经验。于研究生阶段，我把精力集中于深度学习和模式识别领域的钻研与探索，并且投身到多个和图像识别有关的项目里。在工作进程中，我有着不错的团队协作精神和自我激励能力，能够在节奏迅速的工作环境里维持高效与创新状态。我期盼可以将自身的知识与技能运用到更多富有挑战性的项目当中，从而为公司带来更多的价值。